【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 373-376页,共4页

【作 者】： 王佳鑫 ; 黄登山

【摘 要】 ESPRIT算法是空间谱估计中的经典算法，算法仅适用于非相干信号。提出了一种基于SVD思想的ESPRIT改进算法，算法对接收数据阵列的协方差矩阵进行特征值分解，取能代表信号全部信息的最大特征值所对应的特征向量，并将它按照一定的方式进行矩阵重构，对重构后的矩阵进行SVD分解，从中取出信号子空间，然后按照LS—ESPRIT算法求解。通过大量仿真结果表明：该算法适用于解相干信号，并且效果优于基于空间平滑思想的改进ESPRIT算法；在解非相干信号的时候，改进算法效果优于常规的LS—ESPRIT算法。