【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 360-363页,共4页

【作 者】： 蒋阳波 ; 曾以成

【摘 要】 为改善时域最小均方算法的收敛速度，提出离散分数余弦变换自适脯滤波算法。利用离散余弦变换的去相关能力，构造一个新型自适应算法所需的目标函数，采用递归方式使变换域信号功率归一化，选取最优的变换阶次，获得最小均方误差，明显改善1广算法的收敛速度。仿真实验结果显示：与传统的LMS、DCT—LMS相比，离散分数余弦LMS算法的特征值比有比较明显的下降；DFRCT—LMS比前两种算法更快地收敛。在语旨增强应用实验中，离散分数余弦LMS算法优势明显，具有实际应用价值。