【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 239-241页,共4页

【作 者】： 黄荣顺 [1] ; 吴宏刚 [1] ; 李在铭 [2]

【摘 要】 为了增强红外或者可见光图像数据中的弱小目标检测，提出了一种采用模糊C均值（FCM）聚类与迭代最小二乘（RLS）自适应滤波相结合的背景抑制方法。假设待检测目标在图像帧上具有极小的空域扩展度，且受到强背景杂波的干扰。对输入的图像首先采用FCM聚类划分为灰度准平稳的子域，再将整帧图像均匀划分为相同的子块，然后在每个子块中针对每类子域利用RLS滤波估计背景杂波并另以去除，结果只剩下目标信号与残留噪声。大量仿真试验表明与其它传统方法相比具有更好的检测性能。