【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 231-234页,共5页

【作 者】： 郭庆昌 ; 蔡蒨 ; 郭盛雨

【摘 要】 均值移动算法是一一种统计迭代算法，实际已经在图像分割中得到了广泛应用。但对分割结果的准确性有待于提高。为了能够得到更好的图像分割结果，根据柱状HSV颜色空间三个分量相关性弱、便于计算和颜色差异便于表示的特点，提出了基于柱状HSV空间的均值移动图像分割算法。将图像由RGB空间转化到柱状HSV空间，在转化后空间采用均值移动算法进行图像分割，用白色像素标记不同区域边界。最后通过与对RGB空间的均值滤波器的分割结果比较，验证算法的有效性。