【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 200-203页,共4页

【作 者】： 李越雷 ; 张天骐 ; 黄铫 ; 蒋世文

【摘 要】 针对在分析高阶多项式相位信号（PPS）时，Wigner—Ville分布（WVD）的交叉项使得时频分布图变得难以解释，为了提高信号计算速度和数据提取精度，采用基于匹配追踪（MP）算法的信号稀疏分解来抑制交叉项，但是稀疏分解计算量大，难以应用在实时信号处理。将粒子群优化算法用于稀疏分解的最优匹配原子的搜索，能降低稀疏分解复杂度，同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用，可以提高用稀疏分解理论进行信号处理的计算效率，满足或接近实时性的要求。计算机仿真结果证实了方法的有效性。