【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 192-195页,共4页

【作 者】： 何东之 ; 黄樟钦 ; 侯义斌 ; 丁志浩

【摘 要】 在语音识别技术的研究中，语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术。在噪声环境下，传统的过零率和短时能量的端点检测效果会变得很差；频域的端点检测方法虽然较时域的端点检测方法鲁棒性更高，但是它需要进行大量的计算不能很好地满足嵌入式系统。针对嵌入式系统的特点，为提高语音识别能力，提出了基于统计理论的孤立词的端点检测算法，在一个相对较长的时间段内语音信号服从正态分布，而噪音信号主要存在于信号均值的一定方差范围之内。方法既满足了嵌入式系统的计算要求，又有一定鲁棒性。