【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 180-183页,共5页

【作 者】： 陈健 ; 谭阳红 ; 尹新 ; 周野

【摘 要】 针对传统小波神经网络易陷入局部极小等缺陷，采用遗传算法对神经网络进行优化。提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法，上述算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码，有机结合了两者的优点，并把遗传算法用于优化函数型小波网络的结构中，可获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果表明，利用该遗传算法训练小波神经网络，能使网络具有简单的结构形式，较高的逼近精度和较强的泛化能力，并证实了网络的有效性和优越性能。