【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 145-148页,共5页

【作 者】： 殷剑锋 ; 徐建城 ; 李伟强

【摘 要】 科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。传统的关联规则挖掘算法探讨的对象基本上都是集中式的数据集，对分布式的动态数据库群无能为力，因而迫切需要对分布式数据挖掘算法进行研究探讨。在研究OGSA面向服务的体系结构基础上，将网格技术与数据挖掘技术有机地结合在一起，提出了一种基于网格的分布式关联规则挖掘方法。是改进Apriori挖掘算法在网格环境下的具体应用。仿真实验表明方法具备网格的并行挖掘特性，能够成功实现位于多个异构站点E的分布式数据挖掘，且挖掘速度和运算效率较之集中式Apriori挖掘算法有较大幅度的提高。