【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2010年第2期 92-95页,共4页

【作 者】： 杜鸿英 ; 郭雷 ; 李晖晖 ; 刘坤

【摘 要】 D—S证据理论是一种决策级信息融合方法，能够综合各信息源。为了提高对飞机序列图像进行识别的能力，增加信息可信度，提高系统容错能力，提出一种不变矩与D—S证据理论相结合的方法，对飞机序列图像进行了识别。通过构造飞机图像的模板库，对于待识别的图像提取不变矩特征，提出了两种通过不变矩特征构造基本置信函数，然后运用D—S证据理论进行融合，得到图像的识别结果。通过实验，比较了两种不变矩特征和三种构造函数对识别结果的影响，并将其结果与支持向量机、神经网络的仿真结果相比较。实验结果表明方法是有效且可行的，识别概率优于其它的方法。