【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第10期 195-198页,共4页

【作 者】： 刘佳 [1] ; 刘丽娜 [1] ; 李靖 [1] ; 陈立潮 [2]

【摘 要】 研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法（SA_IAFSA）,保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量。通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性。