【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2011年第28卷第10期 134-137页,共4页

【作 者】： 何岳华 ; 王海波 ; 曾利平

【摘 要】 在柴油机系统故障诊断背景问题的研究中,针对系统的安全准确预测故障类型,提出了一种从柴油机故障历史数据样本中提取模糊规则的方法,将隐含于样本中的专家知识转化为更易于理解的模糊规则,并以此建立模糊故障分类器和模糊故障诊断系统。先利用减法聚类获得故障数据中具有代表性的样本,以样本为基础,生成模糊规则,进行优化后,通过规则综合再应用于柴油机故障诊断。通过仿真表明,与现有的常规方法相比,在柴油机故障诊断上有较好的效果,故障诊断精度也大大提高。