【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第6期 278-281页,共4页

【作 者】： 王丹 ; 周锦程

【摘 要】 研究遥感图像融合问题。针对遥感图像数据在时间、空间和光谱方面差异大，图像分辨率低等问题，为有效提高遥感图像的分辨率，提出了一种基于聚类和NSCT的遥感图像融合算法。首先对源图像进行小波变换提取源图像特征；然后利用改进的模糊c均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割，并在此基础上对区域进行NSCT分解，通过设计的区域相似度度量方法，以信息度大的区域作为融合区域，对不同的区域采用不同的融合规则进行融合，最后进行重构得到融合图像。仿真结果表明，对比其它图像融合算法，改进的遥感图像融合算法可获得较理想的融合图像，具有一定的实用性。