【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第6期 265-268页,共4页

【作 者】： 屈会芳

【摘 要】 研究掌纹准确识别问题，由于光照强度、位置移动、采集设备等影响，采集掌纹图像的分辨率较低。单一掌纹特征提取方法难以全面描述掌纹信息，导致掌纹识别率低。为了提高了掌纹识别率，提出一种基于Gabor滤波和LBP算法相融合的掌纹识别方法。首先对采集掌纹进行预处理，然后分别采用Gabor滤波和LBP算法进行特征提取，最后采用神经网络建立掌纹识别器。仿真结果表明，相对于单一特征提取算法，融合特征算法不仅提高了掌纹识别率，同时加快掌纹识别速度，能够很好满足实时掌纹识别系统的要求。