【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第6期 257-260页,共4页

【作 者】： 孙月强

【摘 要】 研究蔬菜大棚内蔬菜病斑识别问题，由于蔬菜大棚内空间小，当阴天等外界光照不充足时，图像采集器拍摄到的蔬菜图像往往存在光照不均匀的现象，直接对图像进行分割处理会影响蔬菜病斑的识别，造成识别准确率不高的问题。为了克服这一问题，提出了一种小波变换的病斑识别方法。首先对图像进行小波变换以初步去除非均匀光照对图像的影响，通过确定RGB模型的b分量阈值对图像进行背景分割，将背景分割得到的蔬菜图像进行自适应阈值分割，最终将蔬菜病斑完全分割出来，避免了光照不均匀对识别的影响，成功实现蔬菜病斑的识别。仿真证明，改进方法能够去除光照等外界环境的影响，准确将蔬菜病斑分割并识别出来，取得了满意的结果。