【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第6期 218-222页,共5页

【作 者】： 杨尚君 ; 王社伟 ; 陶军 ; 刘学

【摘 要】 针对多目标优化求解过程中多个目标相互制约难以求解的特点，为了提高多目标优化问题的求解速度和精度，并保持最优解的多样性，提出了一种用粒子群改进的混合细菌觅食多目标优化算法。将粒子群算法的寻优更新机制作为细菌觅食算法中趋向性操作的更新机制，将所求得非劣解的拥挤度作为寻优迭代过程中最优值的选取条件。与细菌觅食算法和Ns．GA-Ⅱ算法的仿真结果表明，在对多目标测试函数ZDT1～ZDT4和ZDT6的求解过程中，该算法不仅能提高精度和快速地得到Pareto解集，并能有效地保持所求最优解的多样性。