【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第6期 202-205页,共4页

【作 者】： 温廷新 ; 王俊俊

【摘 要】 研究提高滚动轴承故障诊断准确率问题，滚动轴承故障振动信号具有非平稳，造成系统不稳定，针对传统方法难以提取故障信息的不足，提出一种小波包和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断方法（wP—LSSVM）。首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行降噪处理，消除背景和噪声信息，然后小波包对去噪后振动信号分解并计算能量特征值，最后采用最小二乘支持向量机对能量特征值进行学习，建立滚动轴承故障诊断模型。仿真结果表明，滚动轴承故障诊断训练和测试时间减少，且故障诊断准确率得到提高。