【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第6期 184-187页,共4页

【作 者】： 秦育华 [1] ; 易美超 [2]

【摘 要】 研究建筑造价准确估计问题，传统的建筑工程造价估算的方法，存在着各种不同的缺陷，难以获得准确的估价结果。在对影响建筑工程造价特征因素进行分析的基础上，将模糊数学与BP神经网络进行了有机的结合，构造了模糊神经网络的建筑工程造价估算模型，模糊神经网络可从样本数据中提取模糊规则，减少了计算量，将隶属度加入网络模型中，增强了模型的学习能力，有效地提高了估算精度。