【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第6期 1-4页,共5页

【作 者】： 周亦鹏 [1,2] ; 杨月华 [3] ; 梁美玉 [3] ; 杜军平 [3]

【摘 要】 研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术，融合多种媒体形式数据的语义，准确表达跨媒体文档的主题。由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现，单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布，存在语义缺失、主题空间不统一，语义融合困难等问题。提出一种跨媒体主题分析方法，首先以概率生成方法分别对文本和图像数据进行语义分析，然后利用跨媒体数据间的语义相关性进行视觉主题学习，建立视觉主题模型，进而实现视觉数据和文本主题之间的映射。仿真结果表明，跨媒体主题分析方法能够有效获取与图像语义相关的文本主题，且主题跟踪的准确度优于文本主题跟踪方法，能够为食品安全事件的监测提供依据。