【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第3期 280-283页,共4页

【作 者】： 陈敏

【摘 要】 研究摄像机定位优化控制问题，摄像机镜头存在多种非线性畸变，对标定路径和图像质量产生一定的影响，难以采用精确数学模型来描述，针对传统方法的摄像机标定准确率低。为了提高摄像机的标定准确率，利用LSSVM较好的处理非线性预测能力，建立一种PSO—LSSVM的摄像机标定模型。将摄像头采集到的图像坐标作为输入，将世界坐标作为输出，通过采用LSSVM精确逼近输入与输出的复杂非线性关系，采用PSO寻找LSSVM最优参数，提高标定准确率。通过标定模型进行对比实验，实验结果表明，PSO—LSSVM不仅加快标定速度，且提高了摄像机标定的准确率。