【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第3期 266-269页,共4页

【作 者】： 朱小川

【摘 要】 研究软件衰退问题,软件衰退数据存在大量噪声,传统预测方法难以消除噪声,预测精度低。为提高软件衰退预测精度,提出一种小波支持向量机的软件衰退预测方法。首先对收集软件衰退预测数据进行归一化处理,而后采用小波分析对数据进行分解,分解成多信尺度,而后采用支持向量机对软件衰退数据各个尺度系数分别进行预测,最后采用小波分析对各尺度系数预测结果进行重构,得到软件衰退预测的最终结果。仿真结果表明,相对传统预测方法,小波支持向量机提高了软件衰退预测精度,能够很好地预测软件衰退趋势。