【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第3期 258-261页,共4页

【作 者】： 张群英

【摘 要】 研究工业污水指标在线准确检测问题，工业污水处理是一种复杂的动态生物反应工程系统，具有多变量、非线性等特点，难以建立精确的数学模型，且在线实时检测仪表价格昂贵。从应用工程角度出发，提出将遗传神经网络方法应用于污水指标实时检测，建立污水指标软测量模型。利用一些可测指标与水质指标间的关联关系，通过神经网络进行拟合，并采用遗传算法优化神经网络参数。仿真结果表明，建立的神经网络污水估计模型，可以对污水指标进行实时检测和估计，并为污水在线实时检测提供了新的思路。