【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 288-290页,共4页

【作 者】： 张静 ; 董伟 ; 李红娟 ; 刘旭宁

【摘 要】 研究图像兴趣点特征提取精确度优化问题。由于图像的复杂以及图像中噪声的干扰，使得传统的图像兴趣点提取算法难以提取出用户感兴趣的信息。为了解决上述问题，提出了一种改进的图像兴趣点特征提取算法。首先利用群体的兴趣点形成几何不变描述的图像区域，然后采用Hough变换方法对图像进行变换操作，使每次匹配都相当于局部的二维转变。仿真结果表明，提出的改进的算法能够有效提取出图像中有效信息，同时节约了算法的执行时间，降低了复杂度。