【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 273-276页,共5页

【作 者】： 李军 ; 吴洁明

【摘 要】 研究图像拼接优化问题，在图像拼接中有精度要求，但由于受到光照、目标移动、视角等影响，图像含有噪声，且容易发生变形，传统Harris特征提取算子不能适应图像变形特性，容易获得很多错误的特征点，导致后继的图像拼接精度低。为了提高图像拼接精度，提出一种改进Harris算子的图像拼接方法。首先对待拼接图像进行平滑和几何校正处理，然后采用改进Harris算子提取图像特征点，最后采用傅立叶变换实现图像配准，平均值法进行图像融合，得到一幅全景图像。仿真结果表明，改进算法不仅减少了图像拼接耗费的时间，同时提高了图像精度和拼接的效率，达到了图像无缝拼接的效果。