【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 116-119页,共4页

【作 者】： 曾俊

【摘 要】 研究话务量预测精度问题，由于话务量受到节假日、周末等影响，记录数据浮动性大，存在周期性和时变性等特点。传统预测方法对工作日和节假日话务量采用同一个模型预测，导致预测结果不稳定，时高时低。为了提高话务量预测精度，针对话务量变化特点，提出一种支持向量机的话务量预测模型。利用话务量数据分正常工作日和周末两大类，再分别用支持向量机建立预测模型，采用模型对相应时间段话务量进行预测。实验结果表明，支持向量机模型提高了话务量预测精度，减少了预测误差，更准确刻画了话务量变化规律，为话务量网络管理提供了一种新的预测工具。