【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 98-101页,共4页

【作 者】： 王庚 ; 张景辉 ; 吴娜

【摘 要】 研究网络安全的预测问题，面对海量恶意攻击，信息要及时告警，进行安全管理。针对当前预测模型只能对过去和现在网络安全态势进行分析，不能对将来网络安全态势进行预测的缺陷，为了提高预测精度，提出了支持向量机的网络安全态势预测方法。支持向量机可以利用过去和当前的网络安全态势值，对将来网络安全状态进行预测，同时采用遗传算法对支持向量机参数优化，加快网络安全态势预测速度。通过仿真对预测方法性能进行检验，结果表明，预测方法能够准确反映网络安全的整体变化趋势，提高了网络安全态势的预测精度，相对于传统预测方法，更适用于现实的网络环境中。