【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 68-71页,共4页

【作 者】： 张玉 [1] ; 尹腾飞 [2] ; 贾海云 [2]

【摘 要】 研究导航传感器故障诊断问题，由于飞行器导航传感器所处环境十分复杂，导航系统由多种部件组成，故障存在许多随机性、模糊性和不确定性因素，难以建立确定数学模型。传统线性模型故障诊断准确率低。为了提高飞行器导航传感器故障诊断准确率，提出一种神经网络的导航传感器故障诊断方法。飞行器导航传感器发生故障时信号中会产生突变成分，利用小波包对原始故障信号进行分解，提取信号特征向量，然后将特征向量输入神经网络训练，实现飞行器导航传感器故障智能化诊断。在Matlab平台实现传感器故障诊断的仿真，结果表明，神经网络提高了飞行器导航传感器故障诊断的准确率，是一种在线、行之有效的导航传感器故障方法。