【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第29卷第2期 58-62页,共5页

【作 者】： 赵金龙 ; 呼卫军 ; 潘彦鹏

【摘 要】 针对可重复使用运载器（RLV）再入制导问题，为克服算法复杂度高、时效性差、以及环境扰动引起制导精度降低的问题，提出了一种基于修正方向加速法的再人预测制导方法，通过实时预测落点偏差及性能指标来在线搜索最优控制量增量。该方法以无约束极值理论为基础，将多约束的非线性最优化问题转化为无约束最优化问题。采用修正的方向加速法将多维搜索转化为一维搜索；同时进行最佳搜索方向替换，在性能指标收敛最快的方向上直接搜索可行解，降低了算法复杂度并提高了RLV抗扰动能力。仿真结果表明，与单纯形替换法相比，该方法可有效提高制导系统的时效性和精度，具有一定的工程应用价值。