【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 229-232页,共4页

【作 者】： 王锋 [1,2] ; 孙翠华 [2]

【摘 要】 研究汽车发动机故障征兆准确挖掘的方法。汽车发动机的结构复杂，故障信号出现的频率快，周期短，很难形成长时间的可识别特征，传统的故障检测模型在进行发动机故障检测过程中，对短促的故障信号很难有效提取，不能组成有意义的故障识别模型，造成识别困难。为此，提出了一种基于拓扑关系搜索模型的汽车发动机故障征兆挖掘方法。提取汽车发动机故障特征，将其作为汽车发动机故障征兆挖掘的基础数据。根据上述汽车发动机故障特征，建立汽车发动机故障拓扑关系搜索模型，从而实现故障征兆的挖掘。实验结果表明，利用拓朴关系搜索算法进行汽车发动机故障征兆挖掘，可以及时发现发动机的故障，从而对其进行快速、准确的处理，保证汽车运行过程中的性能，从而保证了车辆和驾驶人员的安全。