【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 180-183页,共4页

【作 者】： 杜鹃

【摘 要】 研究电力机组的优化调度问题。传统电力调度中心对电力厂级负荷调度分配采用的是机组直调方式，将AGC负荷指令下发给每台机组，直接调度每台机组负荷。但是，由于网内涉及机组很多，传统方法只从系统优化的角度进行分配，无法顾及各机组单个情况，分配结果不理想。为了提高厂级负荷优化分配的精度，提出一种自适应逃逸粒子群算法的多目标厂级负荷优化分配方法（IPSO）。建立一种多目标厂级负荷优化分配数学模型；采用自适应逃逸粒子群算法对其进行求解，引入自适应惯性权重和遗传算法变异机制，保持粒子的多样样，降低局部最优解的出现概率，以提高PSO算法收敛速度；最大程度优化单个机组的调度。仿真结果表明，IPSO可以获得更优的厂级负荷优化分配方案，低了全厂总能量消耗。