【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 128-132页,共5页

【作 者】： 吴辰 [1] ; 姚宏 [2] ; 彭兴钊 [1] ; 杜军 [1]

【摘 要】 研究准确的气动力模型是研究飞机机动特性与控制的基础。针对气动参数辨识精度和速度难以大幅度提高的问题，提出了一种支持向量回归机的飞机气动力建模方法。利用其良好的泛化能力，在小样本条件下建立了准确的气动力模型，并通过人工鱼群算法优化其中三个待定参数C，ε，σ，增强了全局最优性。在飞机纵向通道气动力建模仿真中，与极大似然法、神经网络进行了对比研究。仿真结果表明：经人工鱼群算法优化的支持向量回归机，克服了极大似然法、神经网络中的局部最优和小样本学习能力不足等问题，同时不需要确定初值，证明是一种有效的气动力准确建模方法。