【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 108-111页,共4页

【作 者】： 赵大伟 ; 陈刚

【摘 要】 研究红外图像导航定位优化问题，机载视觉设备在图像采集过程中，很难小范围控制飞机的航向，采集的图像中小目标区域受到外界航行漂移或滑动的干扰，很难形成大差异的识别特征。传统的目标识别方法多是采用静态大差异特征进行识别定位，一旦图像识别特征差异小，会造成目标区域减小，在寻优过程中算法陷入不收敛的境地，造成定位失败。提出一种改进遗传算法的机载不定视觉下的小目标定位算法。通过提取红外图像的区域特征建立一个搜索区间，运用基因位来改善搜索中特征模糊带来的小差异弊端，增强像素位置寻优性能，每次基因位的固定都能改变对边沿小差异像素的寻优空间，对寻优位置进行细化，消除特征小差异带来的定位干扰，仿真结果证明，改进方法在对传感图像进行定位时，有效地解决了小目标的特征“一致”问题，提高了定位的准确性。