【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第10期 53-57页,共6页

【作 者】： 陈志鹏 ; 薛惠锋

【摘 要】 为了优化雷达图像中的目标检测，针对极化合成孔径雷达（PolSAR）图像中杂波的存在造成了图像检测结果差的问题。为解决上述问题，采用了增强极化相似性参数和基于稀疏性的非负矩阵分解（NMF）相结合的检测方法。增强的极化相似性参数突出了某类散射机理，并增大了散射类型之间的对比度，同时二次散射增强提高了总功率分布的稀疏性，改进了NMF算法，从而实现对极化SAR图像中机场区域的检测。最后通过实测数据实验说明了所提参数及方法的有效性和优越性，为雷达图像中目标识别提供了有意义的方法。