【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第2期 430-433页,共4页

【作 者】： 胡成松

【摘 要】 在运动图像准确识别问题的研究中，在物体运动过程和背景较为复杂的情况下，物体的形变程度存在很大的随机性和不确定性，很难运用精确的形状基数量对非确定的形变加以约束。传统的非刚体物体三维图像重建算法中均为假设物体的形状基个数已知，没有运动物体形变复杂时，形状基参数估计错误带来的重建特征点缺失，影响三维图像重建真实性和重建清晰度。为解决上述问题，提出了一种散乱特征点碰撞的物体三维运动重建算法，运用动态图像序列中恢复的特征残缺的三维物体结构，在极小的特征空间内，通过散乱特征点间的碰撞联系，建立较为准确的补偿特征，对形状基估计不准进行补偿，弥补由于形状基估计不准带来的物体重建特征缺失、物体重建效果差、鲁棒性不强，不清晰的弊端。