【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第4期 180-183页,共4页

【作 者】： 崔诗越

【摘 要】 研究物流车辆的高效调度问题.随着物流运输网络复杂程度的不断增加,运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰,这种情况随机发生,无法预测,传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析,无法建立较为准确的调度模型,造成调度车辆遇到车祸时,调度效率大幅降低.为了避免上述缺陷,提出了一种考虑车祸干扰风险因子的物流车辆调度模型.建立灰色预测模型,对物流车辆运输过程中的运输量进行有效的预测,从而判断是否有车祸发生,为物流车辆调度提供依据.建立物流路径干扰风险约束模型,将物流车辆运输相关干扰数据输入到上述模型中,从而实现物流车辆准确调度.实验结果表明,改进的模型能够提高服务的效率,从而满足实际物流产业的需求.