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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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基于混沌算法的交通流量车辆调度过程仿真
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2014年第31卷第4期 162-165页,共4页
【作 者】:
常静
[1] ;
肖南峰
[2]
【摘 要】
研究交通车辆的高效调度的问题.随着车辆交通复杂程度的增加,调度过程中车辆的可调度流量特征变得复杂,呈现了非线性变化.传统的车辆调度方法都是以流量特征为基础进行调节,受到交通流量的非线性变化影响,效率偏低.为解决上述问题,在传统的小波神经网络预测交通调度模型中,引入了混沌重构的混沌时间序列预测,并且加入一种基于混沌算法的快速交通信息学习算法,在实际小波神经网络调度模型的建立中,以交通流量混沌时间序列为基础,确定网络模型的输入神经元个数、隐含层个数以及神经元个数,克服非线性的干扰.仿真结果表明,改进模型对车辆的调度精度和改进效果较好.
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