【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 431-436页,共6页

【作 者】： 杨伟杰 ; 马博渊 ; 刘雯

【摘 要】 针对股评文章进行情感倾向性分析时。不包含情感倾向的干扰信息过多而影响分析的正确率的问题，提出了一种股评文章中意见目标句识别及抽取的方法，利用股评文章的特点，借助主动词识别及其情感预判，识别与股评情感分析直接相关的意见目标句，并在缺少领域词典的情况下，使用基于半监督学习的分类方法进行此类句子的情感倾向分析，最终依此得到整篇文章的情感倾向。实验证明上述方法能够较大程度上改善股评文章情感分析的准确性。