【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 384-388页,共5页

【作 者】： 朱林 ; 陆春伟

【摘 要】 针对氢粉碎过程中钕铁硼合金粉碎状态不可知的特点，在用传统方法预测合金反应状态时存在参数盲选、收敛缓慢等问题。为有效预测合金的反应状态，提出了基于改进蚁群算法优化的支持向量机模型。通过优化支持向量机模型的惩罚因子C和径向基核参数g，可提高支持向量机检测模型的性能。以钕铁硼氢粉碎过程优化控制为例，建立了合金氢含量的检测模型，并与人工参数选择的检测模型进行了对比。仿真结果表明改进蚁群优化的检测模型检测精度高，泛化能力强，对工艺优化控制具有重要意义。