【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 320-323页,共4页

【作 者】： 陈卫东 [1,2] ; 赵庆展 [2]

【摘 要】 本文研究P2P环境下不信任节点准确免疫的方法。由于P2P环境下节点众多，因此对相关节点进行免疫就可以有效的保护网络安全。然而，当前的节点免疫方法都是基于点对点的思想，通过计算单个节点的重要度判断是否免疫该节点。因此，该模型缺少层次性，一旦节点众多，海量的计算会大幅降低算法应用性，而且也容易造成节点遗漏，导致免疫失败。为此．本文提出一种由粗到精分层免疫技术的P2P节点免疫模型。该算法根据粒子群相关理论，计算P2P环境下不信任节点的隔离度因子和密度因子，将其作为节点分层免疫模型的主要参数优化，从而获取最优的P2P环境下不信任节点，并对其进行免疫处理。实验结果表明，利用本文算法进行P2P环境下不信任节点分层免疫处理，可以极大的提高免疫的准确性，从而使P2P环境为用户提供更好的服务。