【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 295-298页,共4页

【作 者】： 王宏霞 ; 李亚龙

【摘 要】 在网络通信性能优化问题，针对传统智能算法在求解QoS路由选择问题时存在易于陷人局部最优和搜索时间长的缺陷，提出了一种将量子计算和蚁群算法融合的最佳路由选择算法。以数据报的传输费用和时延等性能为最优的准则，来定义蚂蚁的转移概率、路由表更新方式，采用量子比特的概率幅对各链路上的信息素进行编码，动态调整旋转角对信息素进行更新，加快算法收敛速度，并避免陷入局部最优。仿真结果表明，提出的算法具有较强的全局搜索能力，较快的收敛速度，能有效地解决最佳路由选择问题。