【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 230-238页,共9页

【作 者】： 陆丽丽 [1] ; 胡斌 [1] ; 李辉 [1] ; 端木怡婷 [2]

【摘 要】 研究房价准确预测问题，结合近年来国内房价易涨难跌、难以调控的问题，提出利用回归分析和BP神经网络的相关知识，建立了房价构成与预测模型。首先，分析房价构成因素，通过多元线性回归分析方法建立房价构成模型，并通过仿真得到了影响房价的主要因素，在此基础上，利用BP神经网络构建房价预测模型；根据历史统计数据分别预测07、08、09连续三年的房价，并将其与实际值进行比对验证仿真模型的可靠性及有效性。最后，结合2009年的数据参数，分别分析各个主要因素如何对房价产生影响，仿真结果表明，为房价的准确预测提供了依据。