【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 217-220页,共4页

【作 者】： 史丽燕 [1] ; 谷保平 [1] ; 姚学礼 [2]

【摘 要】 研究个人信息隐私保护的方法。当前对个人信息的保护越来越重要，传统的个人信息隐私保护算法中，没有对个人信息的属性进行有效的分类。造成算法效率较低。为了避免上述传统算法的弊端，提出了一种基于改进K-匿名算法的个人信息隐私保护方法。建立完整的个人信息隐私保护算法评价体系，对个人信息隐私保护方法进行有效的评价。利用聚类方法，对个人信息背景数据进行分类处理，从而为个人信息隐私保护提供准确的数据基础。计算个人信息标识符，从而获取个人信息损失惩罚因子，最终完成个人信息隐私保护。实验结果表明，利用本文算法进行个人信息隐私保护，可以极大地提高隐私保护的效率，并且降低个人信息的损失，取得了令人满意的结果。