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基于改进卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2014年第31卷第3期 148-150页,共4页
【作 者】:
潘卫华
;
刘晓丹
【摘 要】
如今,锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态(StateofCharge,SOC)的估算,对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法,并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正,把整个估算过程分为三段,改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度。最后使用simulink对整个过程进行仿真。实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值。
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