【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第2期 436-440页,共5页

【作 者】： 王亚慧 [1] ; 张龙 [2] ; 韩宁 [2]

【摘 要】 研究建筑电气系统的故障诊断问题。现代化建筑物中，电气故障发生的频率越来越高，针对目前建筑电气系统缺少有效诊断故障方法的问题，同时考虑到在建筑物实际运行环境中典型故障样本数据获取非常有限，因此采用支持向量机（简称SVM）算法，使用建筑电气故障模拟硬件实验平台数据建立了其故障诊断模型，对系统5种故障状态进行诊断分类，仿真结果错判总数为零。最后与人工神经网络诊断方法的对比研究表明，在小样本情况下SVM诊断有效，非线性映射和泛化分类能力更好，更适合于工程实际应用。