【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第2期 423-426页,共4页

【作 者】： 董颢霞 [1] ; 张红岭 [2] ; 董宝海 [3] ; 赵海军 [4]

【摘 要】 研究供热系统优化控制问题，由于集中供热控制系统大都采用PID控制算法，一旦外部供热要求在时间上频率小幅度高，会导致PID控制无法适应供热对象的变化，大幅改变参数。传统控制过程具有滞后性和时变性，效率下降。为解决上述问题，提出一种预测神经网络的自适应PID热量控制方法，对集中供热系统的热量调控参数进行分析后，采用自适应PID控制方法对调控参数进行控制，通过预测神经网络对参数偏差进行提前预测，及时调整相关参数值，加快系统的响应速度，有效抑制外部变化扰动因素，实现对供热系统热量的准确控制。仿真结果表明，改进方法的对热量的控制能力优于传统方法，并且具有较强的自适应能力和抗干扰能力。