【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第2期 366-369页,共4页

【作 者】： 刘岩 ; 贾艳丽

【摘 要】 研究网络免疫节点选择问题，需要了解网络的总体结构信息，获取重要价值度大的关键点进行免疫，无法对复杂网络结构的多样性以及随机性进行有效分析，获取的免疫节点存在偏差，导致网络寿命降低。提出一种融合动态免疫和熟人免疫的免疫节点选择算法，依据网络节点的价值度选择免疫节点，产生新的网络，采用熟人免疫方法对新网络进行再次免疫分析，得到最佳免疫节点，运用图论中网络最大流原理构建免疫节点的路径，提高网络的使用周期。实验结果表明，改进方法能够准确获取复杂网络中的免疫节点，延长了网络生命，并且使不同网络的免疫性能优于传统方法。