【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第2期 288-292页,共5页

【作 者】： 张宝峰 ; 王明跃 ; 朱均超

【摘 要】 研究零件尺寸亚像素测量问题。目前存在的亚像素检测算法精度低、实时性差，不能实现零件图像边缘的精准定位。为提高检测速度、检测精度，提出一种基于Zernike正交矩的亚像素级边缘定位检测的改进算法。采用机器视觉技术获取零件的图像数据，首先利用数学形态法中的四邻域腐蚀法进行边缘点的像素级粗定位，然后利用Zernike正交矩算法对边缘点进行亚像素级重新定位，分析误差并进行误差补偿，以实现高精度的图像亚像素边缘检测。实验结果表明，改进算法能够快速有效完成亚像素级边缘检测。