【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 428-431页,共4页

【作 者】： 王卉

【摘 要】 研究图像目标的跟踪优化定位问题。由于目标运动过程中的方向不定。给实时定位获取目标的位置信息带来了难度。传统的基于SIFT特征点的跟踪定位中，由于人员的运行方向不定，再加上人员运动高度不定，使得特征匹配过程的空间转换的过程计算量很大，与后期的定位形成一个时间滞后，不能满足实时性准确性的要求。提出了一种时间域误差补偿增强现实运动目标跟踪算法。先利用自然特征同步跟踪方法，描述增强现实运动目标跟踪的主要过程，实现目标运动信息与虚拟现实进行融合。引人一种时间域补偿函数，对增强现实运动目标跟踪中的误差进行消除处理，从而完成增强现实运动目标跟踪。实验结果表明，算法进行增强现实运动目标跟踪过程中的误差消除，能够提高增强现实运动目标跟踪的实时性与准确性。