【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 398-401页,共4页

【作 者】： 王亚林 [1,2]

【摘 要】 研究嵌入式智能仪器仪表弱故障信号检测方法，提高检测的准确性。嵌入式仪器仪表设备的结构复杂，故障信号出现的频率快，周期短，很难形成长时间的可识别特征，传统的故障检测模型在进行故障信号检测过程中，对短促的故障信号很难有效提取，不能组成有意义的故障识别模型，造成识别困难。为此，提出了一种基于连续模糊动态模型的嵌入式智能仪器仪表弱故障信号的检测方法。根据提升小波变换阀值去噪的相关理论，去除采集的嵌入式智能仪器仪表故障信号的噪声，提高信号的质量。建立连续模糊动态模型，从而完成嵌入式智能仪器仪表故障信号的检测。实验结果表明，利用动态模型算法进行嵌入式智能仪器仪表弱故障信号检测，能够提高检测的准确性，保证嵌入式智能仪器仪表的正常运行。