【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 355-358页,共5页

【作 者】： 高永兵 [1] ; 马宁 [1] ; 胡文江 [1] ; 吴峰 [2]

【摘 要】 针对热加工领域生产过程中的调度问题，提出了一种可以有效优化生产节奏，提升生产效率的生产调度算法。热加工艺生产流程涵盖均热升温、机加变型、热处理等多个子工序，工序间联系紧密且存在一对多的批处理问题，传统热加企业通常使用的人工调度方法由于缺乏对于生产组织的统筹规划及精细化处理，导致生产效率偏低。针对上述问题，通过分析生产调度过程中的瓶颈环节，通过上推／下拉的方式将调度问题进行扩展，提出了一种遗传算法结合启发式规则解决热加工艺生产调度问题的算法。通过对实际生产验算，证明了改进方法的可行性和有效性。