【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 130-133页,共4页

【作 者】： 洪斌 ; 董颢霞 ; 王剑雄 ; 秦晓慧

【摘 要】 研究物联网框架下风电机组远程状态精确监控。物联网框架下的风电机组中形成设备互动，由于频繁互动会对各种远程信号状态带来干扰，造成状态信号发生非规则形变，提取信号失真。传统的监控方法在信号形变的情况下很难有效对其特征进行提取，造成监控不准。提出混沌粒子融合算法的物联网架构下风电机组远程状态监控方法。建立集成监测模型，将风电机组监控信号输入到该模型中，提取与风电机组状态相关的信号，将其作为风电机组远程状态监测的依据。将混沌粒子群算法与信号融合算法相结合，从而对失真信号进行补偿。在物联网架构下利用改进算法对风电机组远程状态进行监测，将监测数据传输到控制端。实验结果表明，利用改进算法进行物联网架构下风电机组远程检测，能够监测风电机组的运行状态，从而保障风电机组的正常运行。